2024年4月17日，國(guó)家人力資源社會(huì)保障部等九部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案(2024—2026年)》，旨在從產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、高校等層面入手，通過(guò)規(guī)劃數(shù)字人才未來(lái)的“成長(zhǎng)地圖”和培育體系，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“人才底座”，發(fā)揮數(shù)字人才支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性作用。

　　數(shù)智時(shí)代，內(nèi)容生產(chǎn)需求邁入強(qiáng)需求、視頻化、拼創(chuàng)意的螺旋式升級(jí)階段。能夠以十分之一的成本實(shí)現(xiàn)千百倍內(nèi)容生產(chǎn)速度的AIGC(生成式人工智能)，正越來(lái)越多地參與到數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)意性生成，以人機(jī)協(xié)同方式推助內(nèi)容價(jià)值的釋放�？梢哉f(shuō)，AIGC已然成為了未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生成基礎(chǔ)設(shè)施。

　　一直以來(lái)，傳媒行業(yè)都走在推動(dòng)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用落地的前列，無(wú)論是5G、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)，抑或是AI、元宇宙技術(shù)的迭代更新，媒體行業(yè)都會(huì)在第一時(shí)間積極推進(jìn)實(shí)踐探索。特別是自從2022年年底以ChatGPT為代表的大模型AI誕生以后，AIGC以迅雷不及掩耳之勢(shì)風(fēng)靡全球，掀起了新一輪的技術(shù)革命。現(xiàn)如今，AI通過(guò)變革內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)已然全面滲透到人類社會(huì)的方方面面，甚至一定程度上引發(fā)了社會(huì)運(yùn)行機(jī)理的結(jié)構(gòu)性變化。具體到數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的傳媒行業(yè)，作為新型內(nèi)容生產(chǎn)方式的AIGC以新興科技快速迭代重構(gòu)業(yè)界新生態(tài)，在帶來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的未來(lái)。

　　眾所周知，培養(yǎng)數(shù)字人才，教育是基礎(chǔ)，也是重頭。對(duì)于培養(yǎng)社會(huì)主義建設(shè)者和接班人的高等教育來(lái)說(shuō)，傳媒人才培養(yǎng)應(yīng)該登上AIGC這趟時(shí)代的“高速列車(chē)”，面向互聯(lián)網(wǎng)、面向AIGC，“審時(shí)度勢(shì)、精心謀劃、重新布局、主動(dòng)應(yīng)對(duì)”，將AIGC融入傳媒人才培養(yǎng)過(guò)程，構(gòu)建能夠滿足傳媒行業(yè)市場(chǎng)和目標(biāo)受眾需求的產(chǎn)教融合路徑，培養(yǎng)技術(shù)與創(chuàng)意融合、能力與價(jià)值并重的復(fù)合型人才。

　　“課堂+實(shí)踐”培養(yǎng)：產(chǎn)教融合的路徑

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AI傳媒教育要立足產(chǎn)教融合，構(gòu)建起課堂與實(shí)踐相結(jié)合的培養(yǎng)思路。

　　一方面，將AIGC融入課程和教學(xué)中，建設(shè)虛擬智慧教育教學(xué)新場(chǎng)景，利用AI技術(shù)搭建虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的算法課堂。通過(guò)項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)室研究和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓學(xué)生在沉浸式、高效率、高效果的學(xué)習(xí)實(shí)踐中，不斷深入理解AIGC技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的創(chuàng)新發(fā)展。

　　另一方面，不斷深化產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)踐，建立產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，聯(lián)合影視傳媒機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)與單位，共建AI實(shí)踐教學(xué)基地，探索高校與行業(yè)、企業(yè)協(xié)同培養(yǎng)傳媒人才的新機(jī)制。按照傳媒行業(yè)工作環(huán)境打造學(xué)習(xí)環(huán)境，助力傳媒人才的實(shí)踐實(shí)訓(xùn)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展。讓相關(guān)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)參與教育教學(xué)過(guò)程，提供行業(yè)視角、實(shí)際案例和市場(chǎng)化項(xiàng)目實(shí)踐機(jī)會(huì)，提升傳媒學(xué)生的AI技術(shù)能力與內(nèi)容生產(chǎn)能力，以培養(yǎng)達(dá)到業(yè)界需要標(biāo)準(zhǔn)的高質(zhì)量傳媒人才。

　　“數(shù)字+藝術(shù)”人才：技術(shù)與創(chuàng)意融合

　　現(xiàn)如今，社會(huì)對(duì)復(fù)合型傳媒人才的需求與日俱增，特別是AIGC領(lǐng)域的人才需求。AIGC視閾下，新時(shí)代的傳媒人才培養(yǎng)要注重AI技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合，在教會(huì)學(xué)生相關(guān)傳媒藝術(shù)創(chuàng)作原理和技能基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生熟練運(yùn)用現(xiàn)代AI技術(shù)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)新與內(nèi)容創(chuàng)作的能力。

　　一方面，教師需要利用AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)教與學(xué)的場(chǎng)景融合，進(jìn)以促進(jìn)教育資源的均衡分配和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的需求，探索傳媒教育與信息技術(shù)教育深度融合的新模式和新方法，培養(yǎng)學(xué)生在掌握傳媒相關(guān)專業(yè)原理和操作的同時(shí)，正確理解和應(yīng)用自然語(yǔ)言與圖像處理，人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)等AIGC技術(shù)手段進(jìn)行內(nèi)容、用戶設(shè)計(jì)等，以適應(yīng)智媒時(shí)代的內(nèi)容創(chuàng)作需求。

　　另一方面，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中不斷增進(jìn)對(duì)AIGC技術(shù)的理解與應(yīng)用。除了掌握傳媒專業(yè)基本知識(shí)技能以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作與營(yíng)銷的生產(chǎn)效率，還有搭建和微調(diào)AI模型的技術(shù)應(yīng)用能力，并對(duì)傳媒行業(yè)建構(gòu)起深入全面的了解認(rèn)知，以創(chuàng)新思維提供創(chuàng)新想法、開(kāi)拓創(chuàng)新路徑，成為促進(jìn)傳媒產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的專業(yè)人士。

　　“能力+立場(chǎng)”并重：人機(jī)協(xié)同下的價(jià)值回歸

　　AI技術(shù)應(yīng)用于傳媒內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，給傳媒行業(yè)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)更帶來(lái)了挑戰(zhàn)。媒介對(duì)技術(shù)的依賴，導(dǎo)致了一部分算法推薦平臺(tái)會(huì)利用技術(shù)工具理性來(lái)判斷內(nèi)容的價(jià)值，甚至以點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)發(fā)量等作為考核標(biāo)準(zhǔn)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。這樣背景下生產(chǎn)出來(lái)的內(nèi)容往往會(huì)呈現(xiàn)同質(zhì)化、低俗化的“博眼球”邏輯，十分不利用傳媒行業(yè)的良性、可持續(xù)的發(fā)展。不僅如此，現(xiàn)如今在大數(shù)據(jù)引擎與算法推薦模式下，用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)信息隨時(shí)都處于技術(shù)監(jiān)控范圍中，可謂是人人正身處現(xiàn)代紀(jì)律社會(huì)的“圓形監(jiān)獄”，隱私安全亟需要被加以保護(hù)。

　　AI“泛在化”背景下，新的傳媒生態(tài)與人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)模式重塑從業(yè)者角色，以更好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的創(chuàng)作、生產(chǎn)與傳播。根本上來(lái)說(shuō)，對(duì)信息采集而言，技術(shù)屬于聚合式的抓取與匹配，并不會(huì)對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)把控與識(shí)別判斷。這就需要以人機(jī)協(xié)同進(jìn)行雙重把關(guān)，以進(jìn)行監(jiān)管，確保內(nèi)容生產(chǎn)的價(jià)值性與人文性。換句話說(shuō)，AI技術(shù)下的機(jī)器內(nèi)容生產(chǎn)僅是對(duì)于數(shù)據(jù)信息的描述與整合，并不會(huì)產(chǎn)生意義層面的深層創(chuàng)造。因此，傳媒教育需要構(gòu)建起傳媒專業(yè)人才培養(yǎng)“能力與立場(chǎng)并重”的價(jià)值取向，引領(lǐng)傳媒人才重視內(nèi)容價(jià)值的把控能力，已經(jīng)對(duì)內(nèi)容的深度挖掘與意義創(chuàng)造的能力，實(shí)現(xiàn)在人機(jī)協(xié)同的把關(guān)模式下的內(nèi)容生產(chǎn)的真實(shí)性與客觀性的追求，最終達(dá)成內(nèi)容價(jià)值社會(huì)效益的最大化。

　　人工智能背景下，技術(shù)的快速迭代賦能傳媒內(nèi)容新邏輯，重構(gòu)傳媒行業(yè)新生態(tài)。AIGC背景倒逼傳媒教育教學(xué)和人才培養(yǎng)理念的革新與升級(jí)，傳媒教育教學(xué)要在與人工智能的跨界融合中，以智能化、信息化、效率化、云端化營(yíng)造可持續(xù)的、良性的智能傳媒教育教學(xué)生態(tài)體系，以高質(zhì)量人才培養(yǎng)滿足傳媒行業(yè)發(fā)展需要和目標(biāo)受眾需求，進(jìn)以教育現(xiàn)實(shí)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)人才培養(yǎng)的新發(fā)展。(作者系四川傳媒學(xué)院教授郝雯婧，從事傳媒人才培養(yǎng)研究)